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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. 大数据挖掘培训
      模块一:大数据环境下的R数据挖掘
    课程内容:
    基于Hadoop生态系统的数据挖掘
    常用数据挖掘及机器学习算法简介
    回归算法
    贝叶斯算法
    ROC分析
    SVM支持向量机算法基础
    K-Means算法基础
    O-Means算法基础
    R语言基础
    使用R语言进行数据挖掘
    模块二:ODM数据挖掘培训 
    课程内容:
    RDBMS系统管理大数据简介
    安装ODM
    案例介绍:某知名在线金融保险集团数据挖掘案例 
    2 数据分类
    2 Classification 
    数据分类模型介绍
    数据源配置
    创建与配置聚类模型
    模型测试与比较
    商业案例分析
     
    3 回归分析
    3 Regression Models
    回归分析模型介绍s
    数据源配置
    创建与配置回归模型
    模型测试与比较
    商业案例分析
    4 聚类分析
    5Clustering Models
    回归分析模型介绍s
    数据源配置
    创建与配置聚类模型
    模型测试与比较
    商业案例分析 
    5 实施异常检测
    5Anomaly Detection
    配置检测模型与算法
    商业案例分析
     
     
     
     

  2.  

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