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计算机视觉与机器认知课程

 
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      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 

第一部份:视频图像采集与读取
经典算法:视频智能采集、视频图像读取、图形用户界面(GUI)设计及视频图像转换。
探索问题:巡检机器人的环境信息采集。

第二部份:视频图像变换及融合。
经典算法:各类图像变换及图像操作、基于小波变换的图像融合、基于PCA的图像融合。
探索问题:视觉信息融合控制机器人。

第三部份:视频图像噪声及处理。
经典算法:均值滤波、中值滤波、小波阈值滤波、轮廓波变换、非局部均值滤波等。
探索问题:巡检机器人监控视频的优化。

第四部份:视频图像阈值及分割。
经典算法:边缘检测、灰度阈值分割、全局阈值分割、动态阈值分割、区域生长及分割等。
探索问题:扫地机器人清洁区域定位。

第五部份:图像特征计算与应用。
经典算法:Haar-like特征、Hog特征、LBP特征、SIFT特征等图像特征及其关键应用。
探索问题:无人驾驶公交车避障原理。

第六部份:运动目标检测及跟踪。
经典算法:帧间差分法及其改进和优化、改进的meanshift算法(借助形态学分割)等。
探索问题:智能安防-入侵检测与预警。

第七部份:目标定位及字符识别。
经典算法:图像目标定位、图像字符提取与识别、视频识别与轨迹分析。
探索问题:工业自动化-印刷质量检测。

第八部份:机器故障认知与检测。
经典算法:介绍如何用声音信息进行机器故障诊断-老方法新应用。
探索问题:工业自动化-机器安全告警。

第九部份:深度学习与人脸识别。
经典算法:卷积神经网络(CNN)数学原理、caffe框架及混合编程。
探索问题:深度学习与机器智能、脑认知。

 

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