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机器学习系统实践培训

 
  班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
  实验设备
    ◆小班教学,教学效果好
       
       ☆注重质量☆边讲边练

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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 
  • 课程信息
    从基础出发,确保核心基础点阐述明确。
    深入浅出,尽量用通俗的语言讲明白复杂的理论。
    面向实践,连通理论与系统。
  • 主题 内容
    基础、理论、直觉
  • 机器学习简介
     机器学习技术的基本概念,应用场景等。
    学习的核心问题
     机器学习的理论根基,“中心思想”。
    可学习的问题
     哪些问题属于可学习的、适合学习的问题。
    常用模型
     常用模型,但是更偏重模型背后的逻辑脉络、使用场景和关联。
    常用优化方法
     常用优化方法,同样更偏重其逻辑和使用场景,而不是具体做法
  • 系统、工程、实践
  • 模型 VS 系统
     模型与系统的关系。
    系统鸟瞰
     机器学习系统生态鸟瞰
    系统核心组件
     机器学习系统的核心组件,包括样本、特征、训练、预测、评估等
    工具选择
     开发工具、平台的选择,不同工具的特点,以及在不同阶段的作用。
    系统设计
     机器学习系统与传统软件系统的不同,以及如何掌控这种不同。
    开发流程
     从零开始,如何构建一个机器学习系统。
 

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