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大型分布式系统案例实战课程

 
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      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 

第1部份 大型分布式系统原理概述
结合业界主流的那些开源软件,介绍和分析分布式系统的基本架构,组成部分,和实现原理。几款常用的软件以及功能功能性对比。

第2部份 分布式系统之网络篇
Zookeeper入门
Zookeeper原理: Zookeeper原理介绍
Curator客户端 : 对Zookeeper知名客户端Curator进行介绍,初步掌握其编程方式和用法。
迷你P2P网络服务案例: 采用Zookeeper打造一个迷你P2P网络系统,节点之间相互交换名片,并且实现动态路由(节点宕机后其他节点自动感知并更新链路状态),

第3部份 分布式存储-文件系统篇
传统的分布式文件系统:Lustre、GlusterFS等经典分布式文件系统分析
新型分布式文件系统:介绍Ceph以及它跟Openstack的关系
互联网领域中的小文件系统:GridFS、FastDFS、TFS等分析学习

第4部份 分布式存储-内存篇
Hazelcast 详解与分析
GridGain详解与分析
MemCache详解与分析
案例集锦:分布式系统存储之基于内存的两表Join演示

第5部份 分布式存储-数据库篇
分布式数据库原理 :介绍分布式数据库的实现原理,特性、优缺点、以及难点、热点问题
Mycat前世今生:介绍目前基于MYSQL的热门开源数据库血统,包括Cobar、tddl、Amoeba、以及目前很火的Mycat
案例集锦:某大型网站每天1亿数据处的案例剖析

第6部份 分布式系统之云计算篇
主机虚拟化:介绍主机虚拟化的技术
网络虚拟化:介绍网络虚拟化的技术
存储虚拟化:介绍存储虚拟化的技术
云计算实践:VirtualBox虚机集群搭建
Openstack原理介绍:介绍Openstack的体系、架构、以及基本功能
案例集锦:基于RDO实现Openstack的安装、部署等。

第7部份 分布式计算框架
Map-Reduce原理:介绍Map-Reduce的原理以及限制问题
Apache Storm应用:学习Storm的原理并搭建测试环境,掌握基本编程
案例集锦:实现基于Storm的1000万×1000万的SQL Join和排序分页

第8部份 通信机制的设计与实现
分布式通信机制概述:讲解分布式通信的几种常见机制,RPC调用、共享远程数据、消息队列等。
RPC通信机制的原理 讲解RPC通信机制的原理和实现方式:
案例集锦:设计并实现一个XML-RPC框架 动手设计和实现一个简单的XML-RPC框架

第9部份 消息队列
消息队列机制介绍: 介绍古典的和新型的消息队列机制的相同点和不同点
消息队列通信的案例分析: 对一些采用消息队列通信的系统做分析,掌握消息队列用作分布式通信的一般设计原则
案例集锦:对知名开源消息中间件Kafka做一个入门学习,并动手完成一个实际编程案例

第10部份 打造高可用系统(上)
高可用系统常规方案:介绍高可用系统的一些原理、实现机制、常规实现方案,包括基于硬件、软件中间件、系统架构等一些典型方案的实现
HA Proxy入门:介绍业界常规的HA Proxy的原理以及用法
实践篇:Java开发一个类似HA Proxy的代理中间件

第11部份 打造高可用系统(下)
高可用集群套件中间件:介绍基于Corosync+Pacemaker的高可用集群套件中间件系统的原理、配置以及常见案例
Corosync技术;
Pacemaker技术;
Pacemaker实践:实现基于Pacemaker的MYSQL高可用方案。

第12部份 Mycat架构的分布式演进背后的秘密
配置文件的分布式访问问题:为什么最终选择了Zookeeper
Mycat负载均衡的特殊性:为什么标准的HA Proxy还无法满足Mycat的负载均衡要求
大数据Join背后的难题:数据、网络、内存和计算能力的矛盾和调和

第13部份 Java分布式系统中的高性能难题
高性能网络框架的难题:AIO,NIO,Netty还是自己开发框架
堆内和堆外存储:堆内与堆外存储的差别,开源的堆外存储组件为何凤毛麟角
高性能事件派发机制:线程池模型的性能问题以及不为人知的Disruptor模型

第14部份 挑战自我——全栈架构师实践
本节部份程的目标,是挑战自我,开发一个基于Zeroc ICE+Zookeeper+Mycat+Android App+ Web系统的“身边购”平台,目标是支持1亿用户,每天交易订单为1亿,商家自己在手机上通过Appp注册自己的店铺,店铺包括地理位置信息,后台审批通过,然后可以拍照上架自己的货物,定价,发售。用户登录App以后,根据其地理位置信息,显示附近的(默认3公里)新品、热门商品、二手商品等,并可以下单。


 

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