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统计计量软件STATA应用课程培训

 
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       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 

STATA软件是一款国际上非常流行的优秀的统计软件。STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图 、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一,是众多研究机 构和公司在数据分析中的首选软件,并被很多国家和国际组织指定为官方使用软件。STATA不仅可以实现诸多的统计分析方法,如描述统计、假 设检验、方差分析、质量控制、非参数方法、多元方差分析、主成分、因子分析、典型相关分析、聚类分析、判别分析、对应分析、多维标度 分析等,还包括了许多经典和前沿的计量模型,如单方程回归模型、联立方程模型、受限因变量模型、分位数回归、时间序列分析、面板数据 分析、蒙特卡洛模拟和自举法等。用户可以通过STATA进行各种预测,包括线性预测、非线性预测、动态预测等,或者对参数和模型进行各种检 验,比如似然比、Granger因果检验、Hausman检验、模型的嵌套Cox检验、异方差、自相关、多重共线性等检验。除了STATA内设的普通最小二 乘法(OLS)、加权最小二乘法(WLS)、广义最小二乘法(GLS)、非线性最小二乘法(NLS)、极大似然法(ML)、工具变量估计(IV)、广 义矩(GMM)等估计方法之外,用户还可以编写自己的似然函数利用STATA的似然函数估值器进行极大似然估计,或者利用MATA的最优化模块进 行其他最优化运算。基于上述种种原因,STATA被高度评价为“数据分析的操作系统”,而不简单是一款“数据分析软件”。

Stata简介

Stata的特点与功能;

Stata的界面介绍;

基本设定方法。

数据管理 对目录和文件的操作;

数据的导入与导出(文本文件、Excel文件);

数据文件的检查;

对变量和观测值的操作;

标签和注释;

数据排序;

缺失值的处理;

重复观测值的处理;

长数据与宽数据的转换;

文件合并;

随机抽样随机数生成;

生成变量的统计指标 数据;时间序列的定义;面板数据的定义;将数据、矩阵或模型输出到Office Word或Excel中;其它问题的处理。

统计分析与作图 描述统计;参数检验;非参数检验;方差分析;相关分析;直方图、核密度图、散点图、连线图、区间图、针状图 、钉状图、盒状图、柱状图、函数作图等。

多元统计分析 主成分分析;因子分析;聚类分析;判别分析;典型相关分析。

线性模型 OLS估计;异方差检验与加权LS;自相关检验与GLS;内生性检验与工具变量估计、GMM估计;多重共线性检验与分 步回归;线性约束的检验;非线性约束的检验;然比检验等;线性预测;非线性预测等;模型的稳定性检验;分位数回归。

非线性模型 非线性检验;NLS估计、检验和预测;生长曲线模型;Box-Cox回归。

系统方程 多元回归模型;似不相关回归;联立方程模型的3SLS估计、LIML估计和GMM估计;跨方程的参数约束检验;系统方 程的预测等。

离散选择模型 二项选择模型(Logit、Probit、Gompit;边际影响;预测;模型评估;ROC曲线);排序选择模型;多项选择模 型。

受限因变量 截断数据;归并数据;Tobit模型。 1学时 时间序列分析 ARIMA模型;VAR模型;结构VAR模型;单位根检验;协整检验;VEC模型;脉冲响应和方差分解;GARCH模型;动态 预测;滚动回归;带有结构突变的单位根检验;非线性时间序列模型。

面板数据分析 线性模型的固定效应、随机效应估计、GLS估计;面板数据的异方差和自相关问题;面板联立方程模型;工具变量 估计;变系数模型(随机系数模型);动态面板;GEE和分层混合效应模型;面板Probit模型;面板随机边界模型;非线性面板模型;面板单位 根检验;面板协整分析。

Stata编程 Stata的语法和函数;do文件与ado文件;宏与宏函数;程序控制语句;如何编写程序;蒙特卡洛模拟与自举法;极 大似然估计;如何为程序编写帮助文件。

Mata运算 Mata函数;Stata与Mata之间的数据调用;如何编写自己的Mata函数;最优化方法;如何在ado文件中运行Mata函 数。

 

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