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基于英特尔® Hadoop发行版(IDH)的大数据应用开发培训

 
  班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 
  • 第一章:课程概述
    概要介绍课程内容、课程目标、讲师及教学日程。
  • 第二章:Intel 与大数据处理
    目标:
    理解大数据处理时代英特尔的角色
    引入Intel Hadoop发行版
    日程:
    大数据处理时代英特尔的角色
    Intel Hadoop发行版优质高效大数据解决方案
  • 第三章: 分布式基础A - 集群系统架构与系统软件
    目标:
    理解集群系统架构
    理解集群系统软件
    日程:
    集群系统架构——硬件
    集群系统架构——软件
  • 第四章: 分布式基础B - 并行编程的基本概念
    目标:
    理解并行编程的基本概念
    日程:
    并行,分布式,多线程编程的基本概念
    并行程序处理思想
    并行处理的讨论
  • 第五章:分布式基础C - 分布式系统概述
    目标:
    理解典型的分布式系统所面临的问题
    掌握常见处理方法
    日程:
    典型的分布式系统所面临的问题以及处理方法
    处理方法
  • 第六章: Hadoop概述A - IDH 运行的软硬件环境
    目标:
    理解IDH运行的软硬件环境
    日程:
    IDH运行的软硬件环境
  • 第七章: Hadoop概述B - IDH的安装与运行
    目标:
    掌握IDH系统的安装过程
    日程:
    IDH系统的安装
  • 第八章: Hadoop概述C - IDH的维护
    目标:
    理解Intel Manager for Hadoop
    掌握管理维护的内容
    日程:
    Intel Manager for Hadoop功能简介
    管理维护的内容
  • 第九章: Hadoop实现原理A - Hadoop集群的软件环境
    目标:
    理解Hadoop集群的软件环境
    日程:
    硬件环境回顾
    Hadoop运行软件环境
    Hadoop系统的历史与组件
  • 第十章: Hadoop实现原理B - 分布式文件系统
    目标:
    理解分布式文件系统对于本地文件系统的区别
    理解搜索引擎系统构建
    理解Google文件系统原理
    日程:
    分布式文件系统对于本地文件系统的区别
    搜索引擎系统构建概述
    Google文件系统原理
  • 第十一章: Hadoop实现原理C - 分布式编程环境MapReduce
    目标:
    理解分布式编程模型
    掌握MapReduce程序的特征
    日程:
    分布式编程模型回顾
    MapReduce程序的特征
  • 第十二章: Hadoop实现原理D - 分布式的数据库BigTable
    目标:
    理解BigTable
    日程:
    为何需要分布式数据库
    BigTable的数据模型与设计
    BigTable的运行环境支持
    BigTable的优化
  • 第十三章:Hadoop编程的基本编译环境
    目标:
    理解Hadoop编程的基本编译环境
    日程:
    Hadoop编程的基本编译环境
  • 第十四章:HDFS的操作与编程
    目标:
    Hadoop文件系统的操作与编程
    日程:
    HDFS的基本设计与原理
    HDFS的配置与运行
    HDFS的交互操作
    HDFS编程访问接口
    HDFS的安全,多用户以及其它特性
  • 第十五章:MapReduce编程
    目标:
    理解MapReduce编程
    日程:
    MapReduce概述
    Hadoop MapReduce执行流程
    MapReduce的实际应用举例
    MapReduce程序编写流程
  • 第十六章:Hive的原理与操作
    目标:
    理解Hive的原理与操作
    日程:
    Hive简介
    Hive深入了解
    Hive JDBC编程
    Hive的分区和桶
    Hive中的连接操作
  • 第十七章:ZooKeeper的操作与编程
    目标:
    理解ZooKeeper的操作与编程
    日程:
    ZooKeeper的运行,操作,编程
    ZooKeeper的实现基本原理
    ZooKeeper应用举例
  • 第十八章:HBase的操作与编程
    目标:
    理解HBase的操作与编程
    日程:
    HBase与传统关系数据库
    HBase的安装配置与运行
    HBase中的Coprocessor
 

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