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机器人开发培训
 
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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 
  • 第 1 部分:Python 编程
    系统学习 Python 编程,并利用库和自动化脚本快速解决复杂问题。可试听!
  • 实战项目 1:控制迷宫寻宝机器人
    实战项目 1:控制迷宫寻宝机器人
    使用刚学到的 Python 编程知识分析模拟迷宫环境的数据(如机器人的起点、障碍物、宝藏箱),控制机器人在模拟环境中随机行走,最终到达终点得到宝藏。你还将尝试使用搜索算法,输出机器人的行动策略,使之能够走到终点。
  • 第 2 部分:NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
    学习使用 Python 中的关键工具来处理、可视化数据。在这个部分,你将学会熟练使用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib。
  • 第 3 部分:数据分析入门
    在该章节中,你将通过两个数据分析实战案例,学习使用 Python 中的常用包进行数据清洗、探索、分析和可视化。
  • 实战项目 2:探索分析电影数据集
    实战项目 2:探索分析电影数据集
    你将自己设定想要探索分析的问题,使用 NumPy、Pandas 对一个电影数据集数据进行清洗、探索、分析,并使用 Matplotlib、Seaborn 库中的函数,用十多种图像类别的可视化处理不同的数据类型,深刻掌握探索性数据分析的方法。
  • 第 4 部分:统计学与机器学习入门
    学习线性回归、逻辑回归等算法,在真实场景中应用,搭建简单的监督机器学习模型。
  • 实战项目 3:毕业项目
    实战项目 3:毕业项目
    我们将提供金融、电信等行业的真实数据,你可以选择一个感兴趣的方向,将你所学的数据分析与机器学习技能用于工业实战。可选的问题包括:1- 利用机器学习模型预测股票走势;2- 为某平台搭建金融风控模型;3- 为某集团打造用户分层模型。
  • 第 5 部分:Python 中的线性代数
    学习人工智能领域必备的数学知识:向量、线性变换和矩阵。你还将更深入地学习神经网络背后的线性代数。
  • 第 6 部分:微积分与神经网络
    了解微积分的基础,以了解如何训练神经网络:绘图,导数,链式法则等。通过神经网络示例了解这些数学技能如何可视化地实现。
  • 第 7 部分:神经网络
    学习感知器中的算法原理,以及如何训练神经网络。
  • 第 8 部分:使用 GitHub 进行版本控制
    学习使用 Git 和 GitHub 进行版本控制,并在 GitHub 上发布你的作品。
  • 第 9 部分:Anaconda 与 Jupyter Notebook
    了解和安装 Anaconda 和 Jupyter Notebook,熟悉 Anaconda 和 Jupyter Notebook 的基础操作。
  • 第 10 部分:Shell 工作坊
    学习如何使用 Git Bash 及其基础操作。
 
 
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