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Yaahp Pro | 层次分析软件培训
 
   班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
        ★查看实验设备详情,请点击此处★
   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 
  • MedCalc软件是一个专门为医学工作者设计的医学计算器,功能齐全。它可以帮助医生快速作出普通的医学计算,从而对症下药。提供超过76种常用的规则和方法,包括:病人数据、单位参数、费用计算等等。
  • 它是快速的,界面友好和可靠的。MedCalc的ROC模块包括多达6种ROC曲线的对照。
  • 软件同样包括用于方法对照研究的Bland -Altman图,Passing-Bablok和Deming回归。
  • 新版本的MedCalc进行了一些更改:
  • Kaplan-Meier生存分析:通过KleinJP,MoeschbergerML(2003)(117-122)改变了计算中为存活的置信区间的方法(使用对数转换)
  • Passing-Bablok回归:改变了在特定决策水平上偏差的相对差异的计算
  • Bland-Altman图:在置信区间重叠的情况下,解决了置信区间显示中的问题
  • 还有一些小的错误修复
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  • MedCalc - 用户友好的统计软件
  • 快速,可靠的统计软件
  • 简单易学
  • 一个版本包括所有功能
  • 超过220个统计测试,程序和图表
  • ROC曲线分析参考软件......
  • 方法比较和方法评估包括Bland&Altamn图,Passing&Bablok和Deming回归,......
  • 免费更新
  • 提供英语,中文(简体和繁体),法语,德语,意大利语,日语,汉语,波兰语,葡萄牙语(巴西),俄语,西班牙语用户界面(帮助文档和英文文档)
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  • MedCalc for Windows综述
  • 数据管理
  • 集成的电子表格多达16384列和100000行
  • 正确处理遗漏数据
    异常值能方便的被排除
    内置的所见即所得(WYSIWYG)的文本编辑器
    导入Excel,Excel 2007,SPSS,DBase和Lotus文件,和SYLK,DIF或plain文本格式的文件
    统计分析时的方便的子组选择
  • 文档
  • 详尽的帮助文件
    PDF格式手册
    MedCalc网站上的完整的HTML手册
    对话框中的上下文帮助
  • ROC曲线分析
  • 带有标准误,95%置信区间和p值的曲线下面积(area under the curve)
    为所有可能极限值列出敏感性,特异性(specificity),似然率和正和负的预测值
    带有95%置信边界的ROC曲线图形
    极限值能够在带有自动计算功能的交互图表中被选择
    敏感性和特异性对应标准值图
    区间似然率
    多达6个ROC曲线的对照:带有标准误,95%置信区间和p值的曲线下面积之间的差异
    对应曲线下面积和ROC曲线对照的样本大小计算
  • 图形
  • 大量的图形
    在图形中的数据点识别
    命名,保存和重新创建图形和统计分析
    在图形窗口中的统计信息
  •  
  • MedCalc兼容Windows XP, Windows Server 2003 , Windows Vista,Windows 7和Windows 8,8.1 或Windows 10; 或者 Windows Server 2003, 2008, 2012 and 2016 (all 32-bit and 64-bit versions supported)
  •  
  • Data management
  • Integrated spreadsheet with 1 048 576 rows and 16 384 columns.
  • Correct handling of missing data.
  • Outliers can easily be excluded.
  • Built-in WYSIWYG text editor.
  • Imports Excel, Excel 2007, SPSS, DBase and Lotus files, and files in SYLK, DIF or plain text format.
  • Easy selection of subgroups for statistical analysis.
  •  
  • MedCalc Documentation
  • Comprehensive help file.
  • Manual in PDF format (go to download area).
  • Complete HTML manual on MedCalc web site.
  • Context help in dialog boxes.
  •  
  • Statistical features
  • See list of statistical procedures.
  •  
  • ROC curve analysis
  • MedCalc is the reference software for ROC curve analysis. Our ROC curve analysis module includes:
  • Area under the curve (AUC) with standard error, 95% confidence interval, P-value. Offers choice between methodology of DeLong et al. (1988) and Hanley & McNeil (1982, 1983).
  • List of sensitivity, specificity, likelihood ratios, and positive and negative predictive values for all possible threshold values.
  • ROC curve graph with 95% Confidence Bounds.
  • Threshold values can be selected in an interactive dot diagram with automatic calculation of corresponding sensitivity and specificity.
  • Plot of sensitivity and specificity, or cost, versus criterion values.
  • Plot of predictive values versus prevalence.
  • Interval likelihood ratios.
  • Comparison of up to 6 ROC curves: difference between the areas under the ROC curves, with standard error, 95% confidence interval and P-value.
  • Sample size calculation for area under ROC curve and comparison of ROC curves.
  • Go to the ROC curve analysis section of the MedCalc manual for more information on ROC curve analysis in MedCalc.
  •  
  • Graphs
  • Lots of graphs, see Graph gallery.
  • Data point identification in graphs.
  • Draw text boxes, lines, arrows and connectors.
  • Name, save and recall graphs and statistics.
  • Statistical info in graph windows.
  • Save graphs as BMP, PNG, GIF, PCX, JPG or TIF files, or as PowerPoint slides (*.pptx).
 
 
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