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CalcuSyn 丨 混合药物分析软件培训
 
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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 
  • Sequencher 是 DNA 序列分析的工业标准软件。它可以和所有的自动序列分析仪一同工作,并且因为它的极速 Contig 组装、很短的学习曲线、用户友好的编辑工具,以及卓越的技术支持而众所周知。从差不多15年前释出第一个版本到现在,Sequencher 在每个基因专业和制药公司中都应用于序列分析任务,同时在全球超过40个国家里为数众多的学术和政府实验室中使用。Sequencher 被生命科学研究者们使用于许多不同的 DNA 序列分析应用方面,包括基因重组、突变检测、法医的人体辨别,以及分类学等等...
  • Sequencher 的能力包括杂合子和 SNP 的检测和分析,从DNA 到 染色体 DNA 的大型间隙对准,比较排序,对置信评分的支持、ORF 转换、基因银行特性化导入、以及限制酶映射等等。Sequencher新版本为5.4.6。
  • 所有DNA序列分析的新功能和增强功能:
  • Sanger:
  • 从Primer-BLAST发送引物对序列,在Sequencher Connections中运行到Sequencher项目
  • 轻松使用项目窗口中的共有序列作为混合测序项目的NGS对比的参考序列
  • New Batch Revert Trim Ends命令
  • 能够在项目窗口中调整字体大小
  •  
  • NGS:
  • 更快的GSNAP 和 BWA-MEM工作流程
  • 构建可重复用于与全基因组对比的GSNAP数据库和BWA索引
  • 使用FastQC报告查看和保存NGS原始数据文件的质量得分和元数据
  • 生成变体调用文件(VCF)以使用SAMtools标记NGS对齐中的变体
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  • RNA-Seq:
  • 扩展袖和套装,加入Cuffquant和Cuffnorm
  • Cuffdiff和Cuffnorm的独特条件和重复编辑器
  • 增强的RNA-Seq可视化,具有自定义排序和过滤选项
  • 使用增强的外部数据浏览器轻松管理所有DNA-Seq和RNA-Seq项目
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  • Sequencher 产品特性:
  • SNP 检测 (SNP Detection)
  • 序列装配 (Sequence Assembly)
  • 序列编辑 (Sequence Editing)
  • 自动分析 (Automated Analysis)
  • 矢量微调 (Vector Trimming)
  • SNP 检测
  • 使用 Sequencher 来进行比较对准以便鉴别和报告 SNP 以及突变。
  • 例如,调用第二峰,功能分析你的所有序列以寻找潜在的杂合子。你可以控制定义一个杂合子的严格度。
  • 在装配总揽中表示出所有杂合子的位置
  • 你可以从一个杂合子跳到下一个,而仅仅需要在 Base View 里面按一下空格键。你还可以观察一致及其参考序列的转换。
    w_w_w
    一致及其参考序列的区别会列在一个可导出的表格内。参考序列确保从一个装配到下一个装配时,SNP 的数目保持一致。
  • 序列装配
  • Sequencher 的装配算法可以将你的 DNA 片断快速而又准确的装配起来。自觉的工具允许你在数秒内就可以设置好参数并且调整它们。
  • 你完全可以不顾方向的装配序列。Sequencher 会比较前端和反转补体方向来装配极可能的 Contig。
  • 将 Sequencher 的多功能装配工具应用到:
  • 确定矢量构造
  • 装配病毒和细菌基因组
  • 从 DNA 库中聚类数以万计的序列
  • 将基因变体和一个参考序列做对比
  • 创建一个引物地图
  • 将 DNA 装配成基因组序列
  • 以及其他许多项目...
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  • 下一代DNA测序(NGS)
  • Sequencher通过将新的同行评审的NGS算法从命令行中带入直观的点击界面,为台式科学家提供支持。无论是执行参考引导的比对,从头组装,变体调用还是SNP分析,Sequencher都拥有获得结果所需的工具。Sequencher集成了全面的Cufflinks套件,用于深入转录分析和RNA-Seq数据的差异基因表达。Sequencher可以使用自定义图表和图表轻松生成RNA-Seq数据的独特可视化,从而在几秒钟内为您提供可用于发布的图形。
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  • Sanger DNA分析
  • Sequencher广泛的Sanger分析功能是它构建的基础。从头到尾可定制,没有其他程序可以为您提供与Sequencher相同的功能。凭借易于使用的界面已经磨炼超过25年,第一次用户将在几分钟内感觉像专业人士。修剪读取,自定义装配和对齐算法,变化表,摘要报告,注释等所有内容。
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  • 序列编辑
  • Sequencher 能够给你足够的信心认为一个序列是绝对正确的。你可以只观察一个序列的色谱图,你也可以从前端或反方向同时查看多个对齐的色谱图。 在你的已对齐数据中滚动是很容易的。你可以使用 Sequencher 的选择工具来高亮不一致或者低质量的区域。
  • 自动分析
  • Sequencher 可对你的数据进行批处理,这个过程是透明、用户可定义、可恢复的,并且 Sequencher 从不为了自动化的目的而破坏你科学结论的正确性。
    当你工作在多个序列时,Sequencher 可以:
  • 调用第二峰
  • 调整矢量
  • 调整低质量的尾端
  • 创建一致序列
  • 恢复到实验数据
  • Sequencher 总是管理两份数据,一份编辑过的,一份则是原始的导入数据。当你应用“Revert to Experimental Data”命令到在你项目中已选定的序列或者在一序列中的选中部分时,你可以撤销所有或者部分编辑动作。
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  • 自从 4.5 以后,Sequencher 就包含了一个新的自动化工具,“Assemble by Name”。依靠“Assemble by Name”,你可以选择片段名的一部分作为一个共享的标识符,或者说是“装配句柄”。Sequencher 就可以将选择和名字自动转换为 Contig。例如,仅仅通过一个按钮的点击,你就可以将 90 个文件,45对前端和反向序列转换成 45 个根据你的病人编号命名的 Contig。装配参数的每个变化都会重组你的片段,因此你可以根据克隆编号、日期、引物,或者其他任何你记录在序列名称中的特征,来装配 Contig。
  • 如果你做了许多排序,你会感激“Assemble by Name”,尤其是在你有许多个带有一个标准引物集的样本序列时。事实上,任何在序列名中具有可用信息人的人,都有可能使用“Assemble by Name”。一些应用包括:
  • 用于身份鉴定和人口研究的 MHC 和线粒体基因排序。
  • 候选基因的 PCR 产品的分析。
  • 对保存的跨系统分类物种基因的排序。
  • 通过跟踪病毒对抗病毒剂或疫苗的抗药性,对病毒序列进行监控。
  • 即使在项目中只有一个 Contig,“Assemble by Name”仍然是有用的,因为它确保 Contig 的名称可以精确的表述样本的名称。如果你有命名为“Bob”的样本,那么正确命名你的 Contig 并不是什么难事,但你有象“Bob-2309888762-4321”这样更复杂的名字时,允许 Sequencher 命名你的 Contig 是非常有用的。
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  • 矢量调整
  • 自动排序器以基础调用错误生成结果。从 DNA 库克隆的序列通常包括矢量序列、polyA 尾,或其他不相关序列。内含子和引物序列通常会和放大的外显子序列侧面相连。不调整的话,这些污染物会扭曲你的装配和下游分析。 Sequencher 允许你调整低质量或者含糊的数据。“Trim Ends”将令人误解的数据从序列片段的尾部去除。“Trim Vector”将污染序列尾部的特定序列数据移除。“Trim to Reference”剔除超出装配参考序列的序列尾部。
  • 在执行一个调整之前,Sequencher 会显示一个计划调整的图形描述,这个功能甚至允许你重新定义你的条件。
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  • 系统要求:
  • Macintosh最低要求:
  • 10.7甚至更高
  • RMA 3GB(使用NGS数据需要更多RAM,建议至少16GB。打印数据集可能需要额外的RAM。)
  • 用于Sanger DNA分析的355MB硬盘空间和用于NGS-Seq分析的额外320MB硬盘空间
  • Windows最低要求:
  • RAM 3GB(使用NGS数据需要更多RAM,建议至少16GB。大型数据集可能需要额外的RAM。)
  • 用于Sanger DNA分析的280MB硬盘空间和用于NGS-Seq分析的额外580MB硬盘空间
 
 
  备案号:沪ICP备08026168号 .(2014年7月11)...................
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