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CDA 数据分析师培训
 
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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 

01章数据治理
01-01大数据治理概述、大数据建模
01-02元数据管理、数据体系建设
01-03大数据隐私、安全、立法
01-04大数据质量、热度
01-05大数据生命周期模型
02章大数据高级处理与架构设计
01-01大数据架构设计的方法论概述
01-02互联网场景的大数据解决方案设计
01-03大数据存储与计算的方案选型
01-04大数据指标系统与数据安全
01-05集群资源管理、调优
03章计算机科学技术
01-01衡量性能的方法
01-02多线程编程
01-03提高性能性能的各种编程方法
01-04机器学习框架Tensorflow的原理
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用
01-06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法
04章机器学习
01-01特征选择与稀疏学习
01-02类别不平衡问题
01-03决策规则
01-04半监督学习
01-05强化学习
01-06文本挖掘
01-07社会网络分析
01-08区块链分析
05章深度学习
01-01感知机与神经网络
01-02深度学习基础概念
01-03深度学习模型训练与优化
01-04社会网络分析
01-05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络
01-06生成式对抗网络
01-07深度学习在物体检测与定位上的应用
01-08深度学习在人脸识别上的应用
01-09深度学习在语音识别上的应用
01-10深度学习的未来发展趋势
06章项目管理
01-01软件项目管理基础
01-02敏捷开发
01-03代码管理
01-04构建大数据团队
01-05项目管理相关知识及常用工具
01-06常用项目管理工具介绍

 
 
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