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MATLAB并行计算培训
 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. 第一部分

    学习使用 MATLAB pool
    目的:本章节介绍了通过使用多MATLAB进程来运行MATLAB代码的并行方法。重点介绍了并行环境中原型构建的交互式技术。本章节也介绍了其它一些要点。
    性能评估
    分布式代码
    其它的MATLAB进程
    并行for循环
    评估加速
    硬件应用
    批处理模式下运行
    加速计算
    目的:本章节介绍了在批处理环境下进行并行计算的关键步骤。重点是交互运用各种Parallel Computing Toolbox对象,在批处理中创建和运行任务。
    术语
    调度器
    用户配置
    对象结构
    创建任务
    性能评估
    任务并行编程
    目的:本课程介绍了编写并行任务时的要点,包括分解一个问题和划分输入。通过一些动手例子,也会介绍加速计算的各种方法。
    分解并行问题。
    并行过程中读写文件。
    划分输入
    汇总函数调用
    内存映像文件
    Parfor循环的考虑内容
    任务并行和数据并行的应用工程
    第二部分
    使用大规模数据集
    目的:本章节介绍了在并行环境中如何使用数组,并强调了并行算法。在不同MATLAB进程中划分很大的数据集,同时在不同划分区段
    实施同样的运算,将是核心课题。本章还包含了在批处理并行任务中运行原型代码。
    并行术语
    数组种类
    组合数组
    分布式数组
    创建分布式数组
    使用分布式数组
    分布式数组的编号
    批处理下运行
    数据并行编程
    目的:本章节介绍了并行任务中重要的编程要点。此外,还有并行任务中如何使用通讯属性来创建特殊架构,用以解决某些特定的并
    行问题。
    消息传输接口 (MPI)
    发送/接受数据
    群体通讯
    全局运算
    并行模型
    死锁
    同步
    并行拓扑
    收缩架构
    增加多系统的规
    目的:本章节演示了在运行代码的网络上调制多系统能力的工具。重点是,使用异质系统结构的方法,和完全系统集群中的特殊属性。
    系统组成
    访问其它调度器
    调度器
    动态许可证
    文件和路径依存关系
    工作和任务状态
    回调函数
    动态分布式应用
    开发/调试流程
    性能相关

 
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