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  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 

 

一、R语法详解:

R的核心数据结构之向量、因子的区别和使用技巧

R的核心数据结构之矩阵、数据框、数组、列表的区别和使用技巧

R的控制结构(包括分支结构和循环结构)、函数和包、以及向量化计算

 

二、数据组织和整理:

数据导入,从多种数据源导入数据

数据预处理之缺失值的处理

数据预处理之数据转换,数据筛选

 

三、建立数据分析的统计思维和可视化探索:

单变量数据特点的描述方法

多变量数据特点的描述方法

借助分组发现数据中的模式

数据可视化建立对数据的感性认识

 

四、用回归预测未来:

线性回归的思想,代码、结果的详细解读;

多项式回归、多元线性回归

 

五、聚类方法:

层次聚类和k-means聚类方法

 

六、数据降维——主成分分析和因子分析:

维度过多会导致哪些问题

用逐步回归法筛除无用变量

用主成分分析法解决多重共线性问题

用因子分析法获得有业务意义的变量

 

七、关联规则:

用关联规则做购物车分析

 

八、决策树:

决策树算法ID.3、C4.5、CART算法区别和演示

分类效果的评价方式

 

 

        Troubleshooting Java Applications
                Classpath Errors
                Class Loaders
                Common Java Errors
        Troubleshooting Servers
                Native Libraries
                Threading Architecture
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        Troubleshooting JDBC
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        Troubleshooting JMS
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                Diagnostics
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