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         坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
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  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 

课程介绍:

本课程主要讲述R软件简介、R语言基本操作、描述性分析、回归建模、boostrap自助法抽样、支持向量机、随机森林、神经网络、决策树、多元分析统计、文本挖掘等数据挖掘分析方法的理论及R软件编程实现操作。该课程从理论和应用的角度,既用简洁易懂的语言讲述理论方法,又同时实际数据分析,展示R软件包及相关的程序。不仅仅适合零基础的R初学者,同时也适合经验较为丰富的R操作者。该课程可以保证学员从直接进入处理实际问题的状态,灵活的用课程所讲的方法和程序处理实际问题。

 

课程大纲:

 

 

章节名称

 

第一章 准备工作(一)

 

第一章 准备工作(二)

 

第一章 准备工作(三)

 

第一章 准备工作(四)

 

第二章 R软件的基本操作(一)

 

第二章 R软件的基本操作(二)

 

第二章 R软件的基本操作(三)

 

第二章 R软件的基本操作(四)

 

第三章 R软件数据描述性分析(一)

 

第三章 R软件数据描述性分析(二)

 

第三章 R软件数据描述性分析(三)

 

第四章 R软件与回归建模(一)

 

第四章 R软件与回归建模(二)

 

第四章 R软件与回归建模(三)

 

第四章 R软件与回归建模(四)

 

第五章 R软件与boostrap

 

第六章 R软件与决策树

 

第七章 R软件与bagging

 

第八章 R软件与adaboost

 

第九章 R软件与支持向量机

 

第十章 R软件与神经网络

 

第十一章 R软件与随机森林

 

第十二章 R软件与lasso

 

第十三章 R软件与文本挖掘(一)

 

第十三章 R软件与文本挖掘(二)

 

第十四章 R软件与多元统计分析(一)

 

第十四章 R软件与多元统计分析(二)

 

第十四章 R软件与多元统计分析(三)

 

第十四章 R软件与多元统计分析(四)

 

第十五章 R软件与应用小结

 

 
 
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