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         坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
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  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 

课程介绍:

EViews软件功能强大,能够处理以时间序列为主的多种类型的数据,进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归,包括非结构化和结构化模型等复杂的计量经济模型,以及Panel Data模型等。

该课程主要针对需要利用计量模型分析研究实际问题的读者,凡是需要进行数据分析的实际工作者、学生、教师,包括经济学、金融学、统计学、管理学等相关专业的高年级本科生、研究生。听课者最好有一定的数学和统计学基础,如果没有,但希望学会实际的操作方法,也可以在听课的同时就相关知识查询有关书籍或文献作为补充,以便更好的了解和掌握所涉及的方法,保证使用时不被误用。

本课程为运用各种统计方法和经济计量方法处理数据的读者,提供了一个简便易学、易操作的工具。只要你愿意并用心学习,反复琢磨和思考,相信都能在一定程度上掌握和运用。

 

课程大纲:

 

章节名称

 

第一章EViews软件使用初步

 

第二章线性回归分析(一)

 

第二章线性回归分析(二)

 

第三章多元线性回归与非线性回归(一)

 

第三章多元线性回归与非线性回归(二)

 

第三章多元线性回归与非线性回归(三)

 

第四章传统时序分析(一)

 

第四章传统时序分析(二)

 

第四章传统时序分析(三)

 

第四章传统时序分析(四)

 

第五章ARMA模型(一)

 

第五章ARMA模型(二)

 

第五章ARMA模型(三)

 

第五章ARMA模型(四)

 

第六章向量自回归模型(一)

 

第六章向量自回归模型(二)

 

第六章向量自回归模型(三)

 

第六章向量自回归模型(四)

 

第七章自回归条件异方差模型(一)

 

第七章自回归条件异方差模型(二)

 

第八章Panel Data模型(一)

 

第八章Panel Data模型(二)

 

 
 
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